In letzter Zeit ist vielen Autofahrern möglicherweise aufgefallen, dass verschiedene Karten- und Navigations-Apps eingeführt wurden.Verkehrs-Countdown-TimerMerkmale. Viele haben sich jedoch über deren Ungenauigkeit beschwert.
Eine Karte, auf der Ampeln gekennzeichnet sind, ist sicherlich eine große Hilfe.
Manchmal leuchtet die Ampel grün, und du bist startbereit, nur um dann festzustellen, dass sie rot ist, wenn du an der Ampel ankommst, und du bremsen musst. Ein anderes Mal läuft der Countdown auf der Karte ab, aber wenn du näher kommst, merkst du, dass du noch fahren kannst, und gibst Vollgas.
Qixiang-Verkehrs-Countdown-TimerEs ist in verschiedenen Größen, darunter rund und quadratisch, erhältlich und unterstützt einstellbare Timerbereiche von 3, 5 und 99 Sekunden. Es kann herkömmliche Countdown-Timer direkt ersetzen, ohne dass bestehende Lichtmasten oder Verkabelungen verändert werden müssen, und eignet sich für verschiedene Einsatzszenarien, darunter städtische Hauptverkehrsstraßen, Schulkreuzungen sowie Autobahnauf- und -abfahrten.
Die Funktion des Verkehrs-Countdown-Timers klingt toll, aber warum ist sie ungenau? Eigentlich ist das leicht zu verstehen, wenn man analysiert, wie sie funktioniert.
Prinzip 1: Die Daten der Ampelanlagen stammen von der offenen Datenplattform der Verkehrspolizei.
Da die Daten zu den Ampeln von der Verkehrsbehörde stammen, liegt es nahe, dass die Beschaffung dieser Daten für Navigationssoftware der direkteste und genaueste Weg ist. Dieses Vorgehen ist gängig. Tatsächlich veröffentlichen staatliche Informationsplattformen in der Regel offene Daten, sodass autorisierte Nutzer auf diese zugreifen und ihren gesellschaftlichen Wert analysieren können.
Manche städtischen Verkehrsbehörden stellen der Öffentlichkeit auch Daten zu Ampelanlagen zur Verfügung.
Diese präzise Datenquelle wurde auch in Pilotprojekten für Verkehrszählfunktionen in Karten und Navigationssoftware häufig eingesetzt. Obwohl die Datengenauigkeit gewährleistet ist, ist diese präzise Datenquelle aufgrund des unterschiedlichen Entwicklungsstands offener Datenplattformen und Schnittstellen in den lokalen Verkehrsbehörden nicht flächendeckend verfügbar. Daher gewinnt diese alternative Datenquelle zunehmend an Bedeutung.
Prinzip 2: Schätzung aus Big Data, nämlich Geschwindigkeitsschätzungen von Fahrzeugen, die über einen bestimmten Zeitraum Navigationssysteme passieren.
Anstatt sich auf präzise Daten der Verkehrsbehörden zu verlassen, kann Navigationssoftware auch Kartendaten sammeln, um Ampelstandorte flächendeckend zu schätzen und zu speichern. Die Software schätzt zudem die Start- und Stoppzeiten vieler Verkehrsteilnehmer.
Wenn beispielsweise die Mehrheit der Fahrzeuge, die in einer Stadt Navigationssoftware verwenden, zwischen 9:00 Uhr und 9:01 Uhr eine Ampel problemlos passieren und innerhalb der nächsten halben Minute die meisten Fahrzeuge bremsen und wieder auf Nullgeschwindigkeit abbremsen, kann eine vernünftige Schätzung vorgenommen werden, um den Countdown bis zu dieser Ampel zu bestimmen.
Nach der Berechnung und Speicherung dieses Prozesses generiert die Navigationskarte eine grobe Version der Ampeldaten. Dies erfordert natürlich eine Datenbereinigung und -filterung. Für einige Daten von intelligenten Fahrspuren und dynamischen Fahrspuren sind sogar komplexe Berechnungen und Abgleiche notwendig, um eine geeignete Anpassungskurve zu finden.
Navigationssoftware speichert große Datenmengen über geschätzte Ampelampeln.
Es ist anzunehmen, dass die weitverbreitete Nutzung von Karten und Navigationssoftware wahrscheinlich auf Ampeldaten basiert, die aus diesen Big Data geschätzt werden. Deshalb beschweren sich auch viele Autofahrer über ungenaue Ampeldaten; schließlich handelt es sich nur um Schätzwerte, die nicht exakt erfasst werden können.
Prinzip 3: Verwendung einer Fahrrad-Dashcam oder Autokamera
Zusätzlich zu den oben genannten Methoden ist es interessant, dass viele Dashcams und Autokameras mittlerweile über eine Ampelerkennung verfügen. Die Nutzung von Bilderkennungstechnologie zur Erkennung der aktuellen Ampelfarbe und des Countdowns sowie die rechtzeitige Ausgabe von Warnmeldungen sind äußerst praktisch.
Tesla verfügt über eine Ampelerkennungsfunktion.
Dieser Mechanismus bietet Software- und Hardwareunterstützung für den Fahrer und liefert präzisere Daten. Selbstverständlich verfügen nicht alle Software und Fahrzeuge über diese Funktion.
Nach der Analyse der Funktionsweise von Verkehrszähluhren wird deutlich, dass deren weitverbreitete Nutzung auf Datenberechnung und -speicherung beruht. Obwohl dies statistisch signifikant ist, ist die Genauigkeit im Einzelfall möglicherweise nicht hundertprozentig. War diese Information für Sie interessant?
Von der Auswahl der Kernkomponenten bis zur Endproduktprüfung und Auslieferung hält sich Qixiang konsequent an den Standard der „Null-Fehler-Qualität“ und stellt so sicher, dass jedes Produkt einwandfrei ist.QX-Verkehrscountdown-Timerwird zu einem verlässlichen Partner für die Sicherheit an Kreuzungen, die Verbesserung der Verkehrseffizienz und die Gewährleistung eines reibungslosen städtischen Verkehrsflusses!
Veröffentlichungsdatum: 26. August 2025
